BBK Bootcamps & Lanbide Euskal Enplegu Zerbitzua

Sartu Data Science Bootcamp-era

Lanbide eta BBK Bootcamps Collaborative Data Science Bootcamp: Euskadin langabetuentzako guztiz diruz lagundutako 30 beka . Datu zientzien prestakuntza trinkoa adituekin. Bultza ezazu zure karrera gero eta handiagoa den lan-merkatu batean.

Eman izena Lanbiden

Ikasi Datu Zientziak doan.

Ez utzi izenak beldurra ematen, jakin-mina bazara eta eroso sentitzen bazara zenbaki eta datuen artean, hau da zure lekua! Ikasi matematika eta programazioa uztartzen datu kopuru handiak aztertzeko, problema konplexuak ebazteko eta erabakiak hartzeko edo iragarpenak egiteko informazio baliagarria eta egiazkoa lortzeko.
Amaitzean zain dituzun lan horietako batzuk: Datuen zientzia, Datuen analista, Business intelligence analista, Machine learning analista.

Aukera paregabea

Zuregana egokitzen den prestakuntza.

Ikasi modu praktikoan hobekien egokitzen zaizun unean eta lekuan.

Aukeratu hobekien egokitzen zaizun ordutegia, entrenamendu intentsiboa dela edo lanaldi osoz joan. Edo entrenamendu partziala astean hiru egunetan arratsaldez klasera joanez.

Zure beharretara egokitzen gara, gure BBK Kuna campusean klasera bertaratu zaitezke.

Metodologia: Ikasi modu intentsiboan, murgilduan eta %100 praktikoan laneko ingurune erreal bat simulatuz.

Data Science Bootcamp-eko 30 plazetako bat nahi baduzu honako baldintza hauek bete behar dituzu:

Langabezian egotea eta Lanbiden erroldatuta egotea.

18 urte baino gehiago izatea.

Ikasketa-maila: Batxilergoa edo goi mailako ikasketak amaituta.

Lan-baimena izatea Espainian.

Nolakoa da hautaketa prozesua?

Izena eman Landbide deialdian: Gogoratu baldintzak bete behar dituzula izena eman aurretik. Horiek betetzen ez badituzu, zuzenean baztertuko zara onarpen prozesutik.

Gainditu gure Talentu Digitala Ebaluatzeko proba: DTA The Bridge erakundeak ikasleen potentziala ebaluatzeko egiten duen proba da. Proba honen emaitzen arabera 30 profil onenak aukeratuko ditugu.

Plazaren berrespena: epe jakin baten barruan, programan onartua izan zaren edo ez jakinaraziko dizugu. Baztertzen bazaizu, The Bridge-rekin ikastaroa egiteko aukera duzu.

Nola funtzionatzen du onarpen prozesuak?

Hautagai guztiek onarpen-prozesu bat gainditu behar dute, hainbat fasetan definitua:

Aurreinskripzioa: Onarpen eskaerak uztailaren 3an hasiko dira eta abuztuaren 4an amaituko dira. Gogoratu hautatutako hautagaietako bat izateko izena eman behar duzula.

Ebazpena eta komunikazioa: Abuztuan zehar onarpen eskaera guztiak aztertuko ditugu eta Data Science bootcamperako hautatua izan zaren edo ez jakinaraziko dizugu.

Izen-ematea: Irailaren 4tik 13ra, bootcamp-en izena eman dezakezu onartua bazara. Gogoratu garaiz izena eman behar duzula edo bootcamp-a egiteko aukera galduko duzu.

Hurrengo deialdiak

Aukeratu hobekien egokitzen zaizun formatua. Ikasi lanaldi osoko gure Lanaldi Osoko Bootcamp-ekin, edo zure lan edo ikasketekin bateragarria gure Lanaldi Partzialeko Bootcamp-ekin.

03/14

Full Time

Aurrez aurre edo hibridoa

2024ko uztailaren 12an amaituta

08/04

Part Time

Aurrez aurre edo hibridoa

2024ko urriaren 26an amaituko da

Eman izena Lanbiden

Ezagutu irakasleak

Mondragron Unibertsitatea irakasten utzi ondoren, David gure taldean sartzen da irakaskuntza eta datu-zientzilari lana uztartzen dituen bitartean.

David Bores- Bisitatu bere LinkedIn

Ingeniari geologikotik datuen zientzialarira Miguelek esperientzia handia du datu bilketaren munduan. Ikasi profesional batengandik eta gozatu bere klaseak.

Miguel La Cruz- Bisitatu bere LinkedIn

Ikaskuntza prozesua

Sarrera:

Erronkari aurre egin aurretik, onarpen prozesua gainditu behar duzu.

Igoera:

Lehenengo bi asteetan hurrengo faseei arrakastaz aurre egiteko oinarrizko ezagutzak eskuratuko dituzu.

Oinarrizko Curriculuma:

Irakasleek trebakuntza programa zehatz eta intentsibo batean gidatuko zaituzte, zure potentziala ahalik eta etekin handiena ateratzeko.

Tripulazioen erronka:

Lan egin eskuz esku beste bootcamp-etako taldeekin produktu digital berri bat sortzeko.

Lanbiderako presttasuna:

Zure enplegagarritasunari eta zu prestatzeari erreparatzen diogu, zure gaitasunak gainontzeko hautagaien artean nabarmentzeko.